數據工程師需要建設和優化系統。這些系統幫助數據科學家和數據分析師開展他們的工作。每一個公司里面和數據打交道的人都需要依賴于這些數據是準確的和可獲取的。數據工程師增加任何數據都是正常可接收的，可轉換的，可存儲的并且對于使用者來說是可獲取的。

課程特色

1.授課老師全是業內講師，從事數據分析多年，經驗豐富;

2.以案例為導向，注重實際操作和解決問題的能力;

3.深入淺出，面向各個領域學生，不需要專業背景;

4.專業幫扶，為學習提供個性化輔導;

5.開設面試技巧訓練，幫助學生提升就業競爭力。

課程目標

1.學習大數據的概念、背景、意義和應用;

2.掌握數據分析的基本流程，包括數據分析、預處理、挖掘和可視化等;

3.學會使用Python、R語言等常用工具，進行數據處理;

4.熟練掌握數據分析中的常用算法和模型;

5.掌握大數據技術在實踐中的具體應用。

學習對象

1.工作人士、專業人士;

2.計算機相關專業的大學生;

3.渴望從事數據分析、人工智能等領域的人士;

4.其他對大數據領域感興趣的學生和工作者。

課程內容

1.數據分析入門：數據分析概念介紹、常用工具介紹、基礎統計學知識、數據預處理與清洗等;

2.數據分析基礎：Python、R語言基礎、數據分析實戰項目等;

3.數據分析進階：機器學習、深度學習、數據挖掘、文本挖掘等;

4.數據可視化：Matplotlib、ggplot2等常用可視化工具;

5.實戰項目：自然語言處理、情感分析、推薦系統、股票預測等。

學習時長

1、專門的就業指導：一家好的培訓機構會提供給學員全套的教學服務，其中就包括就業指導。一方面是給學員提供就業資源，另一方面是教給學員就業的過程中的一些技巧。這樣一來，學員就能比較容易的從普通面試者中脫穎而出。

2、關于學費：首先大家一定要知道，不能一昧追求便宜的培訓機構，畢竟一分價錢一分貨，培訓也是如此。但是這也并不意味著學費越高，教學質量越高。大家應該多了解一下市場行情，大數據培訓普遍在一萬多到兩萬左右。一般來講，線上培訓的教學質量不比線下面授課程差，但是學費會便宜很多。