發(fā)布時間:2022-03-08 15:32:14來源：魔方格
大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。
缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規(guī)劃，求職壓力大，期望通過學習提高技能以及就業(yè)競爭力的人員。
目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進入職業(yè)瓶頸期，想要突破轉行的人員。
具有一定的理論基礎，尋求技能提升，想升職加薪的人員。
有較強的思維邏輯能力，應對復雜業(yè)務場景處理，對IT技術感興趣的人員。
難點疑點及時解答，個性定制解決方案。
崗位課程設計以名企項目實戰(zhàn)闖關式學習為宗旨，知識點場景化教學，即學即用！
大廠實戰(zhàn)講師咨詢指導，合作企業(yè)就業(yè)機會。
上海職坐標大數據開發(fā)課程，課程涵蓋大數據開發(fā)，云計算應用，Hadoop，大數據運維，數據可視化，Spark，數據挖掘，數據分析，數據分布式系統(tǒng)架構，用戶畫像等等，就業(yè)方向涵蓋企業(yè)級應用開發(fā)，交易系統(tǒng)，云服務器開發(fā)，數據處理，營銷系統(tǒng)，游戲開發(fā)等，人才薪資待遇遠超其他行業(yè)，職業(yè)發(fā)展。
精選課程只為滿足你的要求
| 學習階段 | 課程大綱 |
| 第一階段 | HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
| 第二階段 | Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數組、類的成員之代碼塊、靜態(tài)代碼塊與非靜態(tài)代碼塊、一維數組與多維數組、數組的常見算法分析、操作數組的工具類Arrays等 |
| 第三階段 | 面向對象和面向過程的理解、類和對象的創(chuàng)建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態(tài)、高級類特性、抽象類(abstract)，接口(interface)、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內部類、匿名內部類等 |
| 第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數據庫的事務處理、SQLz注入的防御等 |
| 第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發(fā)環(huán)境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
| 第六階段 | mybatis的架構、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結構和核心API、Struts框架等 |
| 第七階段 | Linux運維、JVM調優(yōu)、Java并發(fā)技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
| 第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數、Hive編輯實踐、Sqoop數據傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數據采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現思路訓練等 |
| 第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統(tǒng)等 |
職坐標大數據課程可以獲得什么?
掌握基礎
夯實基礎技術，大部分學員Java、Python等基礎知識薄弱，以至于對大數據知識只能做到一知半解于是越學阻力越大。
培養(yǎng)思維
培養(yǎng)大數據架構思維,大數據架構思維的培養(yǎng)不可或缺。市面上大部分資料不夠系統(tǒng)、深度欠佳，更談不上架構思維的培養(yǎng)，極易陷入學習誤區(qū)。
實戰(zhàn)技巧
在項目中學習實戰(zhàn)技巧，大數據的學習僅靠理論毫無用處，要深入到有價值的項目中，才能做到面試、開發(fā)游刃有余。
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