樂(lè)博樂(lè)播單片機(jī)機(jī)器人課程適合7-10歲的孩子學(xué)習(xí)，通過(guò)圖形化模塊的創(chuàng)新連接組合了解遙控器控制，運(yùn)動(dòng)模塊組合應(yīng)用，灰度和超聲波傳感等模塊，初步了解編程邏輯。進(jìn)一步了解更多的傳感器，與人工智能場(chǎng)景深入結(jié)合，了解各種復(fù)雜邏輯嵌套編程，初步涉及視覺(jué)識(shí)別的學(xué)習(xí)。通過(guò)微腦編程的形式將抽象的編程思維具象為所見(jiàn)即所得 的妙控編程項(xiàng)目，真正做到玩中學(xué)。即可以培養(yǎng)孩子的手部動(dòng)作精細(xì)化、抽象思維具象化等能力，還能激發(fā)孩子的探索欲，教會(huì)孩子將復(fù)雜問(wèn)題分解、養(yǎng)成自信狀態(tài)，豐富百科知識(shí)。

廣州單片機(jī)機(jī)器人培訓(xùn)價(jià)格

樂(lè)博樂(lè)博機(jī)器人根據(jù)年齡提供了不同的課程，整體收費(fèi)范圍8000-15000元之間，樂(lè)博樂(lè)博機(jī)器人平均單節(jié)課的價(jià)格在150元-300元左右，當(dāng)然這個(gè)價(jià)格是一個(gè)范圍，具體的收費(fèi)會(huì)根據(jù)班型的不同有所差目前樂(lè)博樂(lè)博機(jī)器人課程包含3-5歲學(xué)習(xí)大顆粒電子積木、4-6歲學(xué)習(xí)積木機(jī)器人， 6-9歲單片機(jī)器人、10+人工智能啟蒙課程四大班型，包含的年齡段較豐富，屬于循序新進(jìn)的授課方式， 當(dāng)然以上課程都有線(xiàn)上和線(xiàn)下兩種授課方式，能夠滿(mǎn)足絕大多數(shù)孩子的學(xué)習(xí)需求。

樂(lè)博樂(lè)播單片機(jī)機(jī)器人課程介紹

課程簡(jiǎn)介:

樂(lè)博樂(lè)博單片機(jī)課程采用國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化的通用單片機(jī)器材和Scratch圖形化界面編程軟件，它適合7-10歲的學(xué)生學(xué)習(xí)。通過(guò)單片機(jī)課程的學(xué)習(xí)可以讓學(xué)生學(xué)習(xí)到有關(guān)電子、電氣、工程、力學(xué)以及傳感器理論。學(xué)生在搭建過(guò)程需要用到螺絲刀以及各種小零件，可以很好的鍛煉學(xué)生的動(dòng)手能力，幫助孩子們更好的掌握人工智能時(shí)代所需的計(jì)算思維、工程素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。

課程內(nèi)容:

本課程從基礎(chǔ)的Scratch動(dòng)畫(huà)編程和單片機(jī)模塊開(kāi)始講起，以此學(xué)習(xí)信號(hào)顯示部件 (LED) 、動(dòng)力部件(直流馬達(dá)、伺服馬達(dá)) 、數(shù)字傳感器部件(接觸傳感器、紅外傳感器等) 、模擬傳感器部件(陀螺儀、溫度傳感器、光線(xiàn)傳感器等)等各種部件原理、應(yīng)用和編程。新加入的人工智能元素讓孩子全面感知AI技術(shù)，深入啟發(fā)孩子對(duì)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的感知。

課程階段:

單片機(jī)課程共計(jì)6期，包括:單片機(jī)初級(jí)課程 (1-2期) 、單片機(jī)中級(jí)課程 (3-4期) 、單片機(jī)高級(jí)課程 (5-6期)

樂(lè)博樂(lè)博少兒編程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)優(yōu)勢(shì)

可以充分調(diào)動(dòng)孩子的主動(dòng)性，積極性，使孩子真正的成為活動(dòng)的主體，更能激發(fā)出孩子的創(chuàng)作欲望和創(chuàng)新能力。

培養(yǎng)孩子的興趣，擴(kuò)大孩子的接觸面，從而提升孩子的綜合能力，為未來(lái)或是走科技特長(zhǎng)生道路打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

提供孩子良好的自我發(fā)展空間，培養(yǎng)孩子解決問(wèn)題和克服困難的能力。

在學(xué)習(xí)過(guò)程中，學(xué)會(huì)與他人合作，互相協(xié)商，取長(zhǎng)補(bǔ)短，團(tuán)結(jié)友愛(ài)。

在樂(lè)趣中教學(xué)，老師教的開(kāi)心，學(xué)生學(xué)得開(kāi)心，告別枯燥乏味的學(xué)習(xí)氛圍，讓孩子主動(dòng)熱愛(ài)學(xué)習(xí)。

樂(lè)博老師都是全職任教;教學(xué)經(jīng)驗(yàn)及其豐富，均有教育、心理學(xué)、理工科背景。