發布時間:2023-04-20 13:36:09來源:魔方格
石家莊高階人工智能編程哪家專業?童程童美是達內教育集團旗下少兒編程培訓品牌,凝聚美國納斯達克上市公司多年少兒編程課程培訓經驗,形成了以智能機器人編程、中學高價硬件編程、圖形化智能編程、python人工智能編程、中學高價人工智能編程、NOI信息學奧林匹克競賽課程等,課程體系為核心。
童程童美高階人工智能編程優勢
體系完善
SPIKE每階段的知識內容與設計滿足各階段孩子的成長需求。
內容專業
遵循孩子的生理發育規律和特點,將豐富的機械結構知識和編程知識融入,編程知識專業,結構設計合理。
軟硬結合
硬件機器人搭建加軟件編程的結合方式既能培養孩子的動手和空間建構能力,又能培養孩子的邏輯思維。
PBL項目式培養
內容結合實際問題,每完成一次內容相當于解決一個實際問題,極大地鍛煉孩子的團隊協作、分析設計、解決問題等能力。
機器人科挑戰活動-CBL挑戰式培養
日常來取PBL項目式方法,階段性采用CBL挑戰式培養方法,融入機器人科創挑戰活動在編程的同時讓孩子收獲榮譽感和成就感。
中學高階人工智能編程 | |||
級別 | 名稱 | 編程內容 | 課程目標 |
Level 1 | 編程原理與網絡技術 | 編程語言、計算機組成原理、網絡通信與安全軟件工程、制作系統、數據庫技術 | 理解編程原理,培養計算機科學素養 |
Level 2 | 搜索引擎與網絡爬蟲 | 網絡爬蟲、反爬與反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大數據緩存技術、WEB技術、互聯網技術 | 掌握網絡爬蟲和互聯網技術,成為搜索引擎工程師 |
Level 3 | 數據分析與可視化 |
數據結構、數據收集、數據清洗、數據分析方法與工具、數據可視化方法與工具智能推薦 |
感受大數據,培養數據思維,成為數據分析工程師 |
Level 4 | 機器學習與算法應用 | 回歸算法、分類算法、聚類算法降維算法等常用機器學習庫scikit-Learn與算法應用 | 理解機器學習算法,像數據科學家一樣思考,并成為機器學習工程師 |
Level 5 | 深度學習與神經網絡 | 人工神經網絡、卷積神經網絡、深度學習算法、遷移學習模型、TersorFlow、Keras框架、神經網絡性能優化 | 探索人工智能核心算法,成就人工智能工程師 |
Level 6 | 人工智能應用與實踐 | 自然語言處理NIP、循環神經網絡、長短期記憶神經網絡LSTM、強化學習、智能文本生成 | 應用人工智能算法和技術,成為人工智能商業應用開發工程師 |
課程: 學校: 石家莊樂匯城旗艦童程童美少兒編程培訓 咨詢: